许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  基础模型：
• FacebookAI/roberta-base
  任务标签：文本分类
  库名称：transformers

RoBERTa-base AI文本检测器

基于RoBERTa-base微调的模型，用于检测AI生成的英文文本。

更多详情及模型实验的技术报告，请参阅FakespotAILabs/ApolloDFT。

使用方法

您可以直接使用pipeline调用此模型。

为获得更佳性能，建议应用utils.py中的clean_text函数。

from transformers import pipeline  
from utils import clean_text  

classifier = pipeline(  
    "text-classification",  
    model="fakespot-ai/roberta-base-ai-text-detection-v1"  
)  

# 单条文本  
text = "文本1"  
classifier(clean_text(text))  
[   
    {  
        'label': str,  
        'score': float  
    }  
]  

# 多条文本  
texts = ["文本1", "文本2"]  
classifier([clean_text(t) for t in texts])  
[   
    {  
        'label': str,  
        'score': float  
    },  
    {  
        'label': str,  
        'score': float  
    }  
]  

免责声明

• 模型输出的分数表示输入文本由AI生成或人工撰写的可能性估计，而非文本中AI生成或人工撰写内容的比例。
• 模型的准确性和性能通常随文本长度的增加而提升。