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Last Name Classification

由 vishodi 开发
基于Transformer的分类器,用于判断提供的姓氏是真实的还是虚构的。
下载量 187
发布时间 : 2/28/2025

模型简介

该模型可用于验证联系表单提交、防止机器人输入或执行一般的姓名分类任务。

模型特点

高准确率
模型在姓氏分类任务上达到97.9%的准确率。
轻量级
基于DistilBERT基础模型,在保持性能的同时减少模型大小。
易用性
提供简单的pipeline接口,便于快速集成到应用中。

模型能力

文本分类
姓氏真实性判断
机器人输入检测

使用案例

表单验证
联系表单验证
验证用户提交的姓氏是否为真实姓名
有效减少虚假或机器人提交
安全防护
防止机器人注册
检测注册时使用的姓氏是否为随机生成
提高系统安全性
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