Last Name Classification
模型简介
该模型可用于验证联系表单提交、防止机器人输入或执行一般的姓名分类任务。
模型特点
高准确率
模型在姓氏分类任务上达到97.9%的准确率。
轻量级
基于DistilBERT基础模型,在保持性能的同时减少模型大小。
易用性
提供简单的pipeline接口,便于快速集成到应用中。
模型能力
文本分类
姓氏真实性判断
机器人输入检测
使用案例
表单验证
联系表单验证
验证用户提交的姓氏是否为真实姓名
有效减少虚假或机器人提交
安全防护
防止机器人注册
检测注册时使用的姓氏是否为随机生成
提高系统安全性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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