B
Bert Practice Classifier
由 RayenLLM 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在特定任务上进行了训练。
下载量 181
发布时间 : 3/12/2025
模型简介
该模型是基于distilbert-base-uncased微调的版本，主要用于文本分类任务。具体用途和限制信息需补充。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，相比原始BERT模型更轻量，推理速度更快。
微调能力
可在特定文本分类任务上进行微调，适应不同领域需求。
模型能力
文本分类
自然语言处理
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析文本的情感倾向（正面/负面）
主题分类
可将文本分类到预定义的主题类别中
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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