A
Albert Base V2 Mrpc
由 Alireza1044 开发
基于albert-base-v2在GLUE MRPC数据集上微调的文本分类模型
下载量 39
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于句子对语义等价性判断任务，在微软研究释义语料库(MRPC)上表现出色
模型特点
高精度语义匹配
在MRPC测试集上达到90.1%的F1分数，能准确判断句子对是否表达相同语义
轻量级架构
基于ALBERT的参数量优化设计，相比传统BERT模型更高效
模型能力
文本相似度判断
句子对分类
语义等价性分析
使用案例
文本处理
自动问答系统
判断用户问题与知识库问题的语义等价性
提升问答匹配准确率
内容去重
识别新闻或文档中表述不同但语义相同的内容
有效减少冗余信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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