AIbase

A

Albert Base V2 Mnli

由 Alireza1044 开发
基于ALBERT-base-v2在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，用于自然语言推理任务
文本分类
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#自然语言推理#高准确率#ALBERT微调
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于自然语言推理任务，能够判断两个句子之间的关系（蕴含、矛盾或中立）。在GLUE MNLI评估集上达到了85.01%的准确率。

模型特点

高准确率
在GLUE MNLI评估集上达到85.01%的准确率
基于ALBERT架构
使用高效的ALBERT-base-v2模型作为基础，参数效率高
自然语言推理
专门用于判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含、矛盾或中立）

模型能力

文本分类
自然语言推理
句子关系分析

使用案例

自然语言处理
文本蕴含判断
判断一个句子是否蕴含另一个句子的含义
准确率85.01%
问答系统验证
验证系统生成的答案是否与问题逻辑一致