基于DistilBERT的文本分类模型，在GLUE数据集CoLA任务上微调，用于判断句子语法正确性
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于语法可接受性分类任务。它能够判断一个英语句子在语法上是否可接受。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能
语法分析
专门针对语法可接受性分类任务优化，能有效判断句子语法正确性
微调优化
在GLUE基准的CoLA任务上进行了专门微调，性能优于基础模型
模型能力
文本分类
语法分析
句子可接受性判断
使用案例
教育技术
语法检查工具
集成到写作辅助工具中，帮助学习者识别语法错误
可准确识别语法不可接受的句子
内容审核
内容质量过滤
用于过滤语法不通顺的用户生成内容
提高平台内容整体质量
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L
scb10x
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C
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R
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98
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