D
Da Emotion Classification Base
由 alexandrainst 开发
基于丹麦语BERT的文本情绪分类模型，可将丹麦语文本分类至8种情绪类别
下载量 57
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够将丹麦语文本分类至8种情绪类别，适用于社交媒体文本分析等场景。基于BotXO预训练的丹麦语BERT模型，并在社交媒体数据上进行了微调。
模型特点
多情绪分类
可将文本分类至8种不同的情绪类别，覆盖广泛的情感状态
丹麦语优化
基于丹麦语BERT预训练模型，专门针对丹麦语文本进行优化
社交媒体数据微调
在社交媒体数据上进行微调，适合分析社交媒体文本情绪
模型能力
丹麦语文本情绪分类
多类别情感分析
使用案例
社交媒体分析
用户情绪监测
分析社交媒体上用户对品牌或产品的情绪反应
识别8种不同情绪状态
内容情感分析
评估社交媒体内容的情感倾向
提供细粒度的情绪分类
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
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C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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