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Xlm Roberta Large En Ru Mnli

由 DeepPavlov 开发
基于xlm-roberta-large-en-ru模型在MNLI数据集上微调的版本，支持英语和俄语的自然语言推理任务。
文本分类
Transformers
支持多种语言
#英俄多语言推理#自然语言理解#文本蕴含识别
下载量 105
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是XLM-RoBERTa-Large的多语言版本，专门针对英语和俄语的MNLI（多类型自然语言推理）任务进行了微调，适用于文本分类和自然语言推理场景。

模型特点

多语言支持
同时支持英语和俄语的自然语言处理任务。
MNLI微调
专门针对MNLI（多类型自然语言推理）数据集进行了优化。
基于XLM-RoBERTa-Large
建立在强大的XLM-RoBERTa-Large架构基础上，具有优秀的语言理解能力。

模型能力

文本分类
自然语言推理
双语文本处理

使用案例

自然语言处理
文本蕴含判断
判断两段文本之间是否存在蕴含、矛盾或中立关系。
在MNLI数据集上表现良好
双语文本分析
处理英语和俄语的混合文本内容。