这是一个基于FlauBERT的法语情感分析模型,能够检测文本中的四种情感类型:混合、负面、客观和正面。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用FlauBERT-large架构进行微调,专门用于法语文本的情感分类任务,支持四种情感类别的识别。
模型特点
多情感分类
能够识别文本中的四种不同情感状态,包括混合情感、负面情感、客观描述和正面情感。
法语优化
基于FlauBERT-large架构,专门针对法语文本进行优化,适合法语情感分析任务。
简单易用
提供Hugging Face pipeline接口,只需几行代码即可实现情感分析功能。
模型能力
法语文本处理
情感分类
自然语言理解
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上法语用户评论的情感倾向
可识别出正面、负面或中性的用户反馈
市场调研
产品评价分析
评估法语市场中对产品的用户评价情感分布
帮助了解产品在法语市场的接受度
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