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Reddit Tc Bert

由 Fan-s 开发
基于bert-base-uncased在Reddit对话数据集上微调的文本分类模型，用于判断两句话是否相关
文本分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#文本相关性判断#高准确率对话分析#Reddit数据微调
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于bert-base-uncased微调的版本，适用于文本分类任务，特别擅长判断两句话之间的相关性。

模型特点

高准确率
在评估集上达到了92.67%的准确率
微调优化
基于Reddit对话数据专门优化，适合对话相关性判断
高效训练
使用Adam优化器和线性学习率调度器进行高效训练

模型能力

文本分类
句子相关性判断
自然语言理解

使用案例

对话系统
对话连贯性检测
判断用户前后对话是否相关
准确识别92.67%的相关对话
内容审核
评论相关性检查
检测评论是否与主题相关