标签: 自动自然语言处理 语言: 英语 微件:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗" 数据集:
• Harshveer/自动NLP数据-正式度评分_2 二氧化碳当量排放: 8.655894631203154克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 单列回归
• 模型ID: 32597818
• 二氧化碳排放量(克): 8.655894631203154

验证指标

• 损失值: 0.5410276651382446
• 均方误差: 0.5410276651382446
• 平均绝对误差: 0.5694561004638672
• R平方值: 0.6830431129198475
• 均方根误差: 0.735545814037323
• 解释方差: 0.6834385395050049

使用方法

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer 您的API密钥" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)