language: zh license: apache-2.0

ParsBERT (v2.0)

基于Transformer的波斯语理解模型

我们重构了词汇表并在新的波斯语语料库上对ParsBERT v1.1进行了微调，以便为ParsBERT在其他领域的应用提供更多功能！ 关于先前和当前模型的最新信息，请关注ParsBERT仓库。

波斯语情感分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

该模型旨在根据文本（如评论）的情感倾向进行分类。我们为此任务测试了三个知名数据集：Digikala用户评论、SnappFood用户评论以及DeepSentiPers，分别以二分类和多分类形式进行。

Digikala

Digikala用户评论由开放数据挖掘计划(ODMP)提供。该数据集包含62,321条用户评论，分为三个标签：

下载 您可以从此处下载该数据集。

结果

下表总结了ParsBERT与其他模型和架构相比所获得的F1分数。

如何使用 :hugs:

任务	笔记本
情感分析

BibTeX条目及引用信息

请在出版物中引用如下内容：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: 基于Transformer的波斯语理解模型},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

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