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H

Hate Speech En

由 IMSyPP 开发
专为英语社交媒体内容设计的单语种仇恨言论分类模型，基于103,190条YouTube评论训练，采用英语BERT基础架构。
文本分类
Transformers
英语
开源协议:MIT#BERT仇恨言论检测#YouTube评论分类#四层级内容审核
下载量 1,179
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于对英语社交媒体内容进行仇恨言论分类，能够识别可接受内容、不当言论、冒犯性言论和暴力言论四种类型。

模型特点

多类别分类
能够将输入内容划分为四个独立类别：可接受内容、不当言论、冒犯性言论和暴力言论。
大规模训练数据
基于103,190条YouTube评论进行训练，并在20,554条独立测试集的YouTube评论上进行验证。
标准化分词器
采用原始英语BERT基础分词器进行文本预处理，确保处理一致性。

模型能力

英语文本分类
仇恨言论检测
社交媒体内容分析

使用案例

内容审核
社交媒体评论审核
自动识别并分类社交媒体平台上的仇恨言论内容。
可帮助平台快速识别并处理不当内容。
学术研究
仇恨言论研究
用于分析仇恨言论在社交媒体上的分布和特征。