基于DistilBERT的轻量级文本分类模型，在GLUE的CoLA任务上微调，用于语法可接受性判断
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于语法可接受性分类任务。它能够判断一个英语句子在语法上是否可接受。
模型特点
轻量高效
基于DistilBERT架构，比标准BERT小40%，但保留97%的性能
语法分析
专门针对英语语法可接受性判断任务优化
微调性能
在CoLA任务上达到0.547的马修斯相关系数
模型能力
英语语法判断
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育技术
语法检查工具
用于英语学习应用中自动检测句子语法正确性
可识别不符合英语语法的句子结构
内容审核
内容质量过滤
自动过滤语法不规范的文本内容
提高平台内容质量
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