这是一个通过Hugging Face AutoNLP训练的多类别分类模型，适用于英语文本分类任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用AutoNLP框架训练，主要用于英语文本的多类别分类任务。模型在验证集上表现出良好的性能，准确率达到83.3%。
模型特点
高效训练
通过AutoNLP自动训练流程，简化了模型开发过程
良好性能
在验证集上达到83.3%的准确率和0.794的宏观F1分数
环保考量
训练过程仅产生3.27克二氧化碳排放
模型能力
英语文本分类
多类别预测
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析英语文本的情感倾向
内容分类
可用于对英语文本内容进行分类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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