D
Distilbert Bug Classifier
由 Peterard 开发
一个基于DistilBERT的文本分类模型,用于区分用户反馈是否为错误报告。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够对用户提供的文本进行分类,判断其是否为错误报告或功能请求。适用于应用反馈分析场景。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高准确率的同时减少计算资源消耗
实用分类
专门针对错误报告识别场景优化,能有效区分bug报告和功能请求
简单易用
通过Hugging Face pipeline即可快速部署使用
模型能力
文本分类
错误报告识别
用户反馈分析
使用案例
应用反馈分析
自动分类用户反馈
将用户提交的反馈自动分类为错误报告或功能请求
提高客服团队处理效率,优先处理关键错误报告
产品问题监控
从大量用户反馈中快速识别出真正的bug报告
帮助开发团队快速发现和修复产品问题
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