基于DistilBERT的轻量级模型，用于检测文本中的仇恨言论和冒犯性内容
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在DistilBERT基础模型上微调的版本，专门用于识别文本中的仇恨言论和冒犯性语言。虽然准确率表现一般，但具有轻量级和高效的特点。
模型特点
轻量高效
基于DistilBERT架构，比标准BERT小40%但保留95%的性能
快速推理
蒸馏架构使得模型推理速度更快，适合实时应用场景
内容审核
专门针对仇恨言论和冒犯性内容检测进行优化
模型能力
文本分类
仇恨言论检测
冒犯性语言识别
内容安全分析
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
自动检测用户发布的仇恨言论和冒犯性内容
准确率48.05%
在线社区管理
识别并标记可能需要人工审核的违规内容
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