D
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 8 4
由 SetFit 开发
基于DistilBERT-base-uncased微调的仇恨言论/冒犯性语言检测模型
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DistilBERT-base-uncased架构微调的文本分类模型，主要用于检测文本中的仇恨言论和冒犯性内容。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能
特定任务优化
针对仇恨言论和冒犯性语言检测任务进行了专门微调
模型能力
文本分类
仇恨言论检测
冒犯性语言识别
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
自动识别并标记社交媒体上的仇恨言论和冒犯性内容
在线社区管理
帮助管理员识别不当言论，维护健康的社区环境
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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