基于distilbert-base-uncased微调的仇恨言论检测模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于distilbert-base-uncased在仇恨言论检测任务上微调的版本，用于识别文本中的仇恨和攻击性内容。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能
仇恨言论检测
专门针对仇恨言论和攻击性内容检测任务进行优化
模型能力
文本分类
仇恨言论识别
攻击性内容检测
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
自动检测并过滤社交媒体上的仇恨言论和攻击性内容
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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