D
Distilbert Base Uncased Sst5 All Train
由 SetFit 开发
该模型是基于DistilBERT基础模型在SST5数据集上微调的文本分类模型，准确率为50.45%。
下载量 131
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个用于文本分类的轻量级BERT模型，适用于情感分析等自然语言处理任务。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快
情感分析能力
专为5级情感分类任务(SST5)优化
高效训练
使用混合精度训练，训练效率高
模型能力
文本分类
情感分析
使用案例
情感分析
产品评论分析
分析用户评论的情感倾向
可识别5种不同强度的情感
社交媒体监控
监测社交媒体上的用户情绪
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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