Roberta Toxicity Classifier V1
基于RoBERTa架构的文本毒性分类器克隆版本,用于评估文本去毒算法效果
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是原版roberta_toxicity_classifier的克隆版本,主要用于文本毒性分类和评估文本去毒算法的效果。
模型特点
毒性文本分类
能够准确识别文本中的毒性内容,适用于内容审核和去毒算法评估。
基于RoBERTa架构
利用RoBERTa的强大文本理解能力,提供高精度的分类结果。
去毒算法评估
可直接应用于文本去毒算法的内部评估,参考相关论文实现方案。
模型能力
毒性文本分类
文本去毒算法评估
内容审核
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
用于自动检测和过滤社交媒体上的毒性内容。
提高内容审核效率,减少人工审核负担。
算法评估
文本去毒算法效果评估
用于评估不同文本去毒算法的效果和性能。
提供量化指标,帮助优化去毒算法。
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