许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• imdb
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：albert-base-v2-imdb-classification
  结果：
  • 任务：
    名称：文本分类
    类型：text-classification
    数据集：
    名称：imdb
    类型：imdb
    参数：plain_text
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.93612

albert-base-v2-imdb-classification

标签_0：负面
标签_1：正面

该模型是基于albert-base-v2在imdb数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1983
• 准确率：0.9361

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（参数betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：500
• 训练轮次：1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3