模型简介
该模型是基于RoBERTa-base微调的讽刺文本分类器，能够准确识别文本中的讽刺意图。主要用于自然语言处理中的文本分类任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到96.98%的准确率，表现优异
基于RoBERTa架构
利用RoBERTa强大的预训练语言表示能力进行微调
简单易用
提供GitHub仓库说明微调方法，便于使用和二次开发
模型能力
文本分类
讽刺检测
情感分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
识别社交媒体评论中的讽刺内容
准确区分讽刺和非讽刺评论
内容审核
不当内容检测
检测带有讽刺意味的不当言论
辅助内容审核系统识别潜在问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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