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Sentiment Trained 42

由 aXhyra 开发
基于distilbert-base-uncased微调的推特情感分析模型,在tweet_eval数据集上训练
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于分析推特文本的情感倾向,经过微调后在情感分类任务上表现良好

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持性能的同时减小模型体积
推特文本优化
专门针对推特短文本进行优化训练
情感分析
能够准确识别推特文本中的情感倾向

模型能力

文本分类
情感分析
短文本处理

使用案例

社交媒体分析
品牌情感监测
分析推特上用户对品牌或产品的情感倾向
F1分数0.7132
舆情监控
监测热点话题的公众情感变化