模型简介
该模型专门用于阿拉伯语评论的情感分析，可识别积极、消极和混合情绪。支持零样本跨语言分类（包括混合语言场景）。
模型特点
多语言支持
支持阿拉伯语、英语及混合语言的情感分析
零样本迁移
对未经训练的语言也能进行有效分类
混合情绪识别
可识别中性/混合情绪（基于3/5星评级标准）
模型能力
阿拉伯语情感分析
英语情感分析
混合语言情感分析
零样本跨语言分类
使用案例
社交媒体分析
阿拉伯语评论情绪监测
分析阿拉伯社交媒体上的用户评论情绪倾向
可识别积极/消极/中性评论
客户反馈分析
多语言客户支持分析
分析混合阿拉伯语和英语的客户反馈
无需专门训练即可处理混合语言输入
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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