标签: 自动自然语言处理 语言: 孟加拉语 小部件:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗" 数据集:
• albertvillanova/autonlp-data-indic_glue-多类别分类-1e67664

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 多类别分类
• 模型ID: 1311135

验证指标

• 损失值: 0.35616958141326904
• 准确率: 0.8979447200566973
• 宏平均F1分数: 0.8545383956197669
• 微平均F1分数: 0.8979447200566975
• 加权F1分数: 0.8983951947775538
• 宏平均精确率: 0.8615833774439791
• 微平均精确率: 0.8979447200566973
• 加权精确率: 0.9013559365881655
• 宏平均召回率: 0.8516503001777104
• 微平均召回率: 0.8979447200566973
• 加权召回率: 0.8979447200566973

使用方式

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer 您的API密钥" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/albertvillanova/autonlp-indic_glue-多类别分类-1e67664-1311135

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("albertvillanova/autonlp-indic_glue-多类别分类-1e67664-1311135", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("albertvillanova/autonlp-indic_glue-多类别分类-1e67664-1311135", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)