license: apache-2.0 tags:

• generated_from_keras_callback model-index:
• name: andreiliphdpr/bert-base-multilingual-uncased-finetuned-cola results: []

andreiliphdpr/bert-base-multilingual-uncased-finetuned-cola

该模型是基于bert-base-multilingual-uncased在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 训练损失: 0.0423
• 训练准确率: 0.9869
• 验证损失: 0.0303
• 验证准确率: 0.9913
• 训练轮次: 0

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 43750, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0.dev0
• TensorFlow 2.6.2
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3