license: apache-2.0
tags:

• generated_from_trainer
  datasets:
• glue
  metrics:
• accuracy
• f1
  model-index:
• name: distilbert-base-uncased-finetuned-mrpc
  results:
  • task:
    name: 文本分类
    type: text-classification
    dataset:
    name: glue
    type: glue
    args: mrpc
    metrics:
    • name: 准确率
      type: accuracy
      value: 0.8455882352941176
    • name: F1值
      type: f1
      value: 0.8958677685950412

distilbert-base-uncased-finetuned-mrpc

该模型是基于distilbert-base-uncased在GLUE数据集上微调的版本，在评估集上取得了以下结果：

• 损失值: 0.3830
• 准确率: 0.8456
• F1值: 0.8959

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批大小: 16
• 评估批大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3