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Roberta Base Indonesian Sentiment Analysis Smsa

由 ayameRushia 开发
这是一个基于RoBERTa架构的印尼语情感分析模型，在indonlu数据集上微调，专门用于印尼语短信的情感分类任务。
文本分类
Transformers
开源协议:MIT#印尼语情感分析#高准确率(93.5%)#RoBERTa微调
下载量 21
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对印尼语文本进行情感分析，判断文本情感倾向，适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。

模型特点

高准确率
在评估集上达到93.49%的准确率，表现优异。
印尼语优化
基于印尼语预训练模型微调，专门针对印尼语文本特性优化。
轻量级
基于RoBERTa-base架构，在保持性能的同时相对轻量。

模型能力

印尼语文本分类
情感倾向分析
短文本处理

使用案例

商业分析
客户反馈分析
分析印尼语客户评价的情感倾向
准确识别93%以上的情感倾向
社交媒体监控
舆情监测
监控印尼社交媒体上的公众情绪