模型简介
本模型是针对多语言评论数据进行情感分析或评分预测的微调模型，适用于跨语言文本分类任务
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
评论分析优化
在亚马逊多语言评论数据集上微调，特别适合产品评论分析
轻量级微调
仅经过2轮微调训练，保持基础模型通用性的同时适应特定任务
模型能力
多语言文本分类
情感分析
评分预测
使用案例
电商分析
多语言产品评论分类
对亚马逊等电商平台的多语言产品评论进行情感倾向分析
验证集平均绝对误差0.5310
跨语言评论质量评估
评估不同语言用户评论的质量或有用性
市场研究
全球市场情感分析
分析不同地区用户对产品的评价差异
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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