许可证：apache-2.0
数据集：

• go_emotions

评估指标：

• 准确率

模型索引：

• 名称：xtremedistil-emotion
  结果：
  • 任务：
    名称：多标签文本分类
    类型：multi_label_classification
    数据集：
    名称：go_emotions
    类型：emotion
    参数：默认
    指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：NaN

xtremedistil-l6-h384-go-emotion

该模型是基于microsoft/xtremedistil-l6-h384-uncased在go_emotions数据集上微调的版本。

训练过程及转换为ONNX格式的笔记本详见：

本模型已部署至aiserv.cloud提供实时演示。

复现方法参考：https://github.com/jobergum/browser-ml-inference

训练超参数

• 批量大小：128
• 学习率：3e-05
• 训练轮次：4

  
  样本数 = 211225  
  训练轮次 = 4  
  单设备即时批量大小 = 128  
  总训练批量大小（含并行、分布式及累积） = 128  
  梯度累积步数 = 1  
  总优化步数 = 6604  
 [6604/6604 53:23, 第4轮/共4轮]  
步数	训练损失  
500	0.263200  
1000	0.156900  
1500	0.152500  
2000	0.145400  
2500	0.140500  
3000	0.135900  
3500	0.132800  
4000	0.129400  
4500	0.127200  
5000	0.125700  
5500	0.124400  
6000	0.124100  
6500	0.123400