D
Distilbert Base Uncased Go Emotion
由 bhadresh-savani 开发
基于DistilBERT的文本分类模型，用于多标签情感分类任务
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的轻量级文本分类模型，专门用于多标签情感分类任务，能够识别文本中的多种情感。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量，推理速度更快
多标签分类
能够同时识别文本中的多种情感
高准确率
在评估数据集上达到96.2%的准确率
模型能力
文本情感分析
多标签分类
使用案例
情感分析
社交媒体情感监测
分析社交媒体帖子中的情感倾向
可识别多种情感标签
客户反馈分析
分析客户评论中的情感倾向
帮助理解客户满意度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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