S
Superpal
由 biu-nlp 开发
SuperPAL是一个用于摘要-源文本命题级对齐任务的模型，能够实现文本摘要与源文本之间的精细对齐。
下载量 247
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于摘要与源文本之间的命题级对齐任务，通过深度学习技术实现高精度的文本对齐分析。
模型特点
命题级对齐
能够实现摘要与源文本在命题级别的精细对齐
高精度分析
采用先进的深度学习技术提供高精度的文本对齐分析
基于Transformer
利用Transformer架构的强大表示能力处理文本对齐任务
模型能力
文本对齐分析
摘要验证
命题级别文本比较
使用案例
文本处理
摘要质量评估
评估自动生成的摘要是否准确反映了源文本内容
可量化摘要与源文本的匹配程度
新闻事实核查
验证新闻摘要是否忠实于原始报道
识别摘要中的命题是否得到源文本支持
教育研究
学术写作评估
评估学生摘要是否准确捕捉了学术论文的关键命题
提供详细的命题对齐分析报告
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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