license: apache-2.0 tags:

• 训练器生成 datasets:
• glue metrics:
• 准确率 model-index:
• name: distilbert-base-uncased-finetuned-mnli results:
  • task: name: 文本分类 type: text-classification dataset: name: glue type: glue args: mnli metrics:
    • name: 准确率 type: accuracy value: 0.8205807437595517

distilbert-base-uncased-finetuned-mnli

该模型是基于distilbert-base-uncased在glue数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值: 0.6753
• 准确率: 0.8206

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

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训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3