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Roberta Goemotion

由 bsingh 开发
基于RoBERTa架构的文本分类模型,专门针对GoEmotions数据集进行微调,用于识别28种不同情感。
下载量 47
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于情感分析任务,能够识别文本中表达的多种情感,包括钦佩、愤怒、快乐等28种情感类别。

模型特点

多情感识别
能够识别28种不同的情感类别,包括积极和消极情感。
基于Reddit数据训练
使用来自Reddit的真实评论数据进行训练,适用于社交媒体文本分析。
RoBERTa架构
基于强大的RoBERTa预训练模型进行微调,具有较好的文本理解能力。

模型能力

文本情感分类
多标签情感识别
社交媒体文本分析

使用案例

社交媒体分析
用户评论情感分析
分析Reddit或其他社交媒体平台上的用户评论情感倾向
可识别28种不同情感,帮助理解用户情绪
客户服务
客户反馈情感分析
分析客户反馈中的情感倾向
帮助识别客户满意度及潜在问题