许可证：Apache-2.0
数据集：

• sentence-transformers/quora-duplicates
  语言：
• 英语
  基础模型：
• FacebookAI/roberta-large
  流水线标签：文本排序
  库名称：sentence-transformers
  标签：
• transformers

Quora重复问题检测交叉编码器

本模型使用SentenceTransformers的交叉编码器类进行训练。

训练数据

该模型基于Quora重复问题数据集训练。模型将预测两个给定问题为重复问题的概率得分（范围0到1）。

注意：该模型不适用于评估问题的相似性。例如"如何学习Java"和"如何学习Python"这两个问题会得到较低得分，因为它们并非重复问题。

使用方式与性能

预训练模型可通过如下方式使用：

from sentence_transformers import CrossEncoder  

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-roberta-large')  
scores = model.predict([('问题1', '问题2'), ('问题3', '问题4')])  

您也可以不使用sentence_transformers库，直接通过Transformers的AutoModel类调用本模型。