D
Dbert Sentiment
由 baikalai 开发
基于DBERT架构的韩语情感分析模型，用于文本情感分类
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DBERT架构的韩语情感分析模型，主要用于对韩语文本进行情感倾向性分类，判断文本表达的情感是积极还是消极。
模型特点
韩语情感分析
专门针对韩语文本优化的情感分析能力
轻量级模型
基于Distilled BERT架构，相比原始BERT模型更轻量
简单易用
可通过Hugging Face Transformers库快速部署使用
模型能力
文本情感分类
韩语文本分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析社交媒体上韩语评论的情感倾向
可自动判断评论是正面还是负面
产品反馈分析
客户反馈分类
对韩语产品评价进行情感分类
帮助快速了解客户满意度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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