许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• glue
  评估指标：
• 准确率
• F1值
  模型索引：
• 名称：test-trainer-to-hub
  结果：
  • 任务：
    名称：文本分类
    类型：text-classification
    数据集：
    名称：glue
    类型：glue
    参数：mrpc
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.8455882352941176
    • 名称：F1值
      类型：f1
      值：0.893760539629005

test-trainer-to-hub

该模型是基于bert-base-uncased在glue数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.7352
• 准确率：0.8456
• F1值：0.8938

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• PyTorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0