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Guwen Sent

由 ethanyt 开发
一个基于BERT架构的古典诗词情感分类器，专门用于分析古文的情感倾向。
文本分类
Transformers
中文
开源协议:Apache-2.0#古典诗词#情感分类#BERT架构
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于对古典诗词进行情感分类，能够识别文本中的情感倾向，如积极、消极或中性等。适用于文学研究、教育辅助等领域。

模型特点

古文专用
专门针对古典诗词和文言文设计，能够准确理解古文语境和情感表达。
BERT架构
基于BERT预训练模型，具有强大的文本理解能力。
多情感分类
能够识别多种情感倾向，包括但不限于积极、消极和中性情感。

模型能力

古文情感分析
文本分类
文学情感识别

使用案例

文学研究
诗词情感分析
分析古典诗词中的情感倾向，辅助文学研究和赏析。
可准确识别诗词中的情感色彩，如豪放、婉约、哀愁等。
教育辅助
古文教学
帮助学生理解古文中的情感表达，提升学习效果。
提供情感标签，辅助学生理解诗词意境。