模型简介
该模型基于RoBERTa架构，专门用于斯瓦希里语新闻文本的分类任务，是HuggingFace社区周项目的成果
模型特点
斯瓦希里语优化
专门针对斯瓦希里语新闻文本进行优化训练
高性能分类
在新闻分类任务上达到91.5%的准确率
TPU训练
使用Google Cloud TPUv3-8进行高效训练
模型能力
斯瓦希里语文本理解
新闻分类
文本特征提取
使用案例
新闻媒体
新闻自动分类
对斯瓦希里语新闻进行自动分类整理
准确率91.5%
内容管理
多语言内容分类
在斯瓦希里语为主的平台上实现内容自动分类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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