F
Fnet Large Finetuned Cola Copy
由 gchhablani 开发
基于google/fnet-large在GLUE COLA数据集上微调的文本分类模型
下载量 13
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对英语语法可接受性分类任务进行优化的Transformer模型，主要用于判断句子是否符合英语语法规则
模型特点
基于FNet架构
使用Fourier变换替代传统Transformer中的自注意力机制，提高计算效率
COLA数据集微调
专门针对语法可接受性分类任务进行优化
模型能力
英语语法判断
文本分类
使用案例
教育技术
语法检查工具
用于英语学习应用中自动检测句子语法正确性
内容审核
语法合规性检查
自动检测用户生成内容是否符合基本语法规范
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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