Fnet Large Finetuned Cola Copy2
基于FNet架构的文本分类模型,在GLUE COLA数据集上微调,用于语法正确性判断
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于FNet架构的文本分类器,专门针对语法可接受性任务进行微调,用于判断句子是否符合英语语法规则
模型特点
基于FNet架构
使用Fourier变换替代传统注意力机制,提高计算效率
语法分析专用
专门针对语法可接受性任务进行优化
高效训练
使用线性学习率调度和预热策略优化训练过程
模型能力
文本分类
语法正确性判断
自然语言处理
使用案例
教育技术
语法检查工具
用于检测学生写作中的语法错误
内容审核
语法合规性检查
自动检测用户生成内容是否符合语法规范
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