该模型是基于DistilBERT基础模型在GLUE的CoLA任务上微调的文本分类模型,用于判断英语句子的语法正确性。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型,专门用于语法可接受性分类任务(CoLA),能够判断英语句子是否符合语法规则。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,比标准BERT模型更小更快,同时保持良好性能
语法判断
专门针对语法可接受性分类任务进行优化
良好性能
在CoLA任务上达到0.545的马修斯相关系数
模型能力
英语语法判断
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育技术
语法检查
用于英语学习应用中自动检测学生写作中的语法错误
可准确识别不符合语法的句子
内容审核
内容质量过滤
过滤社交媒体中语法混乱的低质量内容
提高平台内容整体质量
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