许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  指标：
• 准确率
  模型索引：
  名称：bert-base-uncased-sst2-成员攻击

bert-base-uncased-sst2-成员攻击

该模型是基于bert-base-uncased在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.6296
• 准确率：0.8681

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.9.2
• PyTorch 1.8.1
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.1