模型简介
该模型是基于Bert架构微调的文本分类模型，专门用于处理新冠疫情相关的英语文本
模型特点
领域优化
专门针对新冠疫情领域进行优化
英语支持
针对英语文本处理进行了专门优化
基于Bert架构
采用强大的Bert架构进行微调
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
公共卫生
疫情相关问题分类
对新冠疫情相关问题进行分类
可准确识别与疫情相关的查询
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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