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• 文本分类 小部件示例：
• 文本："包裹可以放在哪里？" 许可证：MIT 语言：英语

Multi2ConvAI物流领域：针对英语优化的Bert模型

本模型由Multi2ConvAI项目开发：

• 领域：物流（更多用例详情：英文版 | 德文版）
• 语言：英语（en）
• 模型类型：微调版Bert

运行方法

环境要求：

• Huggingface transformers库

通过Huggingface Transformers运行

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("inovex/multi2convai-logistics-en-bert")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("inovex/multi2convai-logistics-en-bert")

关于Multi2ConvAI的更多信息：

• 官网：https://multi2conv.ai
• GitHub仓库：https://github.com/inovex/multi2convai
• 联系邮箱：info@multi2conv.ai