这是一个针对土耳其语优化的Bert模型,专门用于物流领域的文本分类任务。
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发布时间 : 4/25/2025
模型简介
该模型由Multi2ConvAI项目开发,专注于物流领域的土耳其语文本分类,采用优化后的Bert架构。
模型特点
领域优化
专门针对物流领域进行优化,提高相关任务的准确性。
语言支持
专注于土耳其语处理,提供更好的本地化支持。
高效架构
基于Bert架构进行优化,平衡性能和效率。
模型能力
土耳其语文本分类
物流领域文本理解
使用案例
物流客服
包裹查询分类
对客户询问包裹位置的土耳其语文本进行分类
准确识别客户查询意图
物流问题分类
对物流相关的土耳其语客户问题进行自动分类
提高客服响应效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文