基于RoBERTa-Large初始化的编码器-解码器模型,专为摘要生成任务设计,在CNN/DailyMail数据集上微调。
下载量 128
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型采用编码器-解码器架构,使用roberta-large检查点初始化,适用于文本摘要生成任务。
模型特点
RoBERTa-Large初始化
编码器和解码器均基于高性能的roberta-large检查点初始化。
专业摘要生成
在CNN/DailyMail数据集上微调,专为长文本摘要优化。
编码器-解码器架构
采用标准的编码器-解码器结构,适合序列到序列任务。
模型能力
文本摘要生成
长文本理解
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻文章摘要
自动生成新闻文章的核心内容摘要
生成简洁准确的新闻要点
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中提取关键信息生成摘要
帮助快速理解文档主要内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文