R

Roberta2roberta L 24 Cnn Daily Mail

由 google 开发
基于RoBERTa-Large初始化的编码器-解码器模型,专为摘要生成任务设计,在CNN/DailyMail数据集上微调。
下载量 128
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型采用编码器-解码器架构,使用roberta-large检查点初始化,适用于文本摘要生成任务。

模型特点

RoBERTa-Large初始化
编码器和解码器均基于高性能的roberta-large检查点初始化。
专业摘要生成
在CNN/DailyMail数据集上微调,专为长文本摘要优化。
编码器-解码器架构
采用标准的编码器-解码器结构,适合序列到序列任务。

模型能力

文本摘要生成
长文本理解
关键信息提取

使用案例

新闻媒体
新闻文章摘要
自动生成新闻文章的核心内容摘要
生成简洁准确的新闻要点
内容分析
文档关键信息提取
从长文档中提取关键信息生成摘要
帮助快速理解文档主要内容