Nonsenseupdatediffintbart
N
Nonsenseupdatediffintbart
由 hyesunyun 开发
基于BART架构的预训练模型,专为生成差异形式的无意义摘要而设计
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用BART架构,在无意义语料库上进行预训练,主要用于生成差异形式的摘要内容。适用于需要生成非标准摘要或进行文本差异分析的场景。
模型特点
无意义摘要生成
能够生成差异形式的无意义摘要,适用于特殊场景需求
BART架构优势
结合了双向编码器和自回归解码器的优势,适合序列到序列任务
模型能力
文本摘要生成
差异内容生成
无意义文本处理
使用案例
文本处理
无意义摘要生成
为特殊应用场景生成非标准摘要内容
生成符合要求的差异形式无意义摘要
文本差异分析
比较文本差异并生成差异报告
以特定格式呈现文本差异
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文