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Nonsenseupdatediffintbart

由 hyesunyun 开发
基于BART架构的预训练模型,专为生成差异形式的无意义摘要而设计
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型使用BART架构,在无意义语料库上进行预训练,主要用于生成差异形式的摘要内容。适用于需要生成非标准摘要或进行文本差异分析的场景。

模型特点

无意义摘要生成
能够生成差异形式的无意义摘要,适用于特殊场景需求
BART架构优势
结合了双向编码器和自回归解码器的优势,适合序列到序列任务

模型能力

文本摘要生成
差异内容生成
无意义文本处理

使用案例

文本处理
无意义摘要生成
为特殊应用场景生成非标准摘要内容
生成符合要求的差异形式无意义摘要
文本差异分析
比较文本差异并生成差异报告
以特定格式呈现文本差异
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