基于BART-large架构微调的文本摘要生成模型，在ROUGE指标上表现良好
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发布时间 : 3/8/2022
模型简介
该模型是专门用于生成文本摘要的预训练模型，经过特定数据集微调，擅长从长文本中提取关键信息生成简洁摘要
模型特点
高效摘要生成
能够快速准确地从长文本中提取关键信息并生成简洁摘要
微调优化
在特定数据集上进行微调，提高了在目标领域的摘要质量
ROUGE指标优秀
在验证集上取得58.38的Rouge1分数，表明摘要质量较高
模型能力
文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
文档处理
简历摘要生成
从长篇简历中提取关键信息生成简洁摘要
ROUGE1分数58.38表明摘要质量良好
会议纪要生成
将长会议记录压缩为关键要点摘要
内容创作
文章摘要
为长篇文章生成简短摘要
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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